强化学习是一种机器学习范式，它使代理能够通过与环境的交互和对动作的后果的反馈学习最佳行为策略。代理从环境接收状态，然后根据其当前策略选择动作。环境响应动作并提供奖励或惩罚，作为反馈。代理使用收到的反馈来更新其策略，以最大化其长期累积奖励。通过持续的试验和调整，强化学习算法使代理能够学习复杂的环境和任务，而无需明确编程。这种方法特别适用于在导航、游戏和控制等领域，其中明确定义的任务目标和奖励结构。

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第22集中，沈翠喜与曾宝琴的争斗愈演愈烈，家宅内阴谋诡谲，暗流汹涌。曲府深陷危局，沈翠喜临危受命，以智谋与谋略化解危机，展现出当家主母的魄力与智慧。

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* **第 5 集：背叛与救赎** 忠诚与背叛的天平摇摆不定，林归路面临着最艰难的选择。